電網(wǎng)春檢正當時!當虹科技10-100倍動態(tài)感知壓縮,讓無人機巡檢視頻“回得來”
天氣回暖,一年一度的全國電力“春檢”如期而至,為即將到來的夏季用電高峰打好安全基礎(chǔ)。
背20斤安全工具、爬40層樓高的電力鐵塔、遇上復雜地形還得翻山越嶺……在過去,電力春檢是一項“累、苦、險”的工作。而如今,無人機憑借靈活高效、覆蓋范圍廣的優(yōu)勢,讓春檢不再是“苦活累活”,尤其適用于復雜地形和偏遠地區(qū)。
然而,在這種作業(yè)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)信號差、傳輸帶寬有限,無人機拍攝的高清視頻與圖像常?!皞鞑换亍?。
對此,當虹科技推出了無人機動態(tài)視頻壓縮產(chǎn)品,在不影響AI分析的前提下,將視頻壓縮10倍,節(jié)省90%以上傳輸帶寬與存儲成本,大大提升電網(wǎng)運檢的效率和質(zhì)量。
搭載AI的無人機,正變成穿梭電網(wǎng)之間的“空中哨兵”。它們不僅能突破地形限制,抓拍關(guān)鍵細節(jié),還能彌補人工巡檢的盲區(qū),降低安全風險。
但問題也隨之而來。電力巡檢對視頻與圖像質(zhì)量的要求極高,塔桿傾斜、導線斷股、絕緣子破損、避雷器老化,甚至輕微銹蝕和放電痕跡,都是不能忽視的隱患,必須保留清晰細節(jié),容不得半點疏漏。
國家電網(wǎng)每年通過無人機巡檢超過600萬基桿塔,產(chǎn)生的圖像超過1億張。這意味著,單架無人機要回傳的數(shù)據(jù)量極其龐大。
而大多數(shù)無人機作業(yè)區(qū)域信號覆蓋弱,山體遮擋嚴重,通信帶寬十分受限,部分區(qū)域的可用帶寬甚至不到1Mbps,而普通高清視頻的傳輸碼率往往高達10Mbps以上——高清畫面根本傳不出去。細節(jié)要保留,帶寬又不夠,怎么辦?
在弱網(wǎng)條件下實現(xiàn)高質(zhì)量視頻回傳,給視頻“瘦身”是關(guān)鍵。
傳統(tǒng)的視頻處理技術(shù),例如背景去除法和幀差法,通過固定背景去除或?qū)Ρ冗B續(xù)幀差異來提取目標,在靜態(tài)監(jiān)控場景中效果不錯。但在飛行中的無人機上,畫面不斷變化,背景也在不停移動,傳統(tǒng)方法往往力不從心。
為此,當虹科技推出無人機動態(tài)視頻壓縮產(chǎn)品,更適于無人機畫面頻繁變化的動態(tài)特性。
它基于當虹科技自研的BlackEye多模態(tài)視聽大模型,能夠智能識別視頻中的ROI(Region of Interest,感興趣區(qū)域),也就是電力工人最關(guān)心的部分,比如絕緣子、連接螺栓、避雷器等。在保障這些關(guān)鍵區(qū)域清晰度的前提下,對背景進行智能壓縮,最大化利用帶寬資源。
舉個例子,在檢查輸電線路的銹蝕程度時,算法如同一位經(jīng)驗豐富的巡檢員,能迅速識別銹跡,確保關(guān)鍵區(qū)域清晰,同時對天空等非關(guān)鍵元素進行壓縮。如此一來,原本需要10Mbps才能傳的視頻,壓縮到1Mbps左右也能穩(wěn)定傳輸,大幅緩解通信壓力,為高空作業(yè)掃除障礙。
“壓縮得這么厲害,巡檢畫面還能用來分析嗎?”這是許多一線運維人員的擔憂。畢竟電力巡檢不是只給人看,更是給AI看——回傳視頻往往需要由AI算法進行缺陷檢測、自動識別等操作。一旦壓縮影響了識別精度,便失去了智能化的意義。
經(jīng)過當虹科技BlackEye模型優(yōu)化訓練后,即使在極限壓縮條件下,鐵銹、裂紋等微小變化依然清晰可辨,不會影響后續(xù)AI圖像分析的準確率。同時,系統(tǒng)還融合了AI超分辨率、去霧、去噪、背景還原等多項智能畫質(zhì)增強技術(shù),不僅幫助人眼看得清,更讓AI識得更準,有效降低誤檢漏檢風險。
據(jù)實測,這一產(chǎn)品可以實現(xiàn)10倍以上的視頻壓縮,節(jié)省90%傳輸帶寬和存儲空間,同時兼顧巡檢需求與AI分析準確率,讓每一幀回傳都更輕盈、更高效。針對衛(wèi)星通信等鏈路,甚至還有10-100倍壓縮算法,確保無人機巡檢視頻“回得來”。
除此之外,BlackEye大模型還支持基于無人機視頻生成高精度3D建模,實現(xiàn)電力線路的360度可視化巡視。不再僅靠“飛過去看看”,而是一次飛行、全景掌握,大大提升巡檢精度與效率。
目前,全國35千伏及以上輸電線路總長已達242.5萬千米,是1949年的374.5倍。這些跨越山川湖海的能源大動脈,是現(xiàn)代社會穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)。而它們的安全,不僅需要堅固的鐵塔與粗壯的導線,更需要靈敏的“眼睛”和高效的“大腦”。
無人機與視頻超級壓縮技術(shù)的結(jié)合,正在為電網(wǎng)巡檢注入全新活力,也讓守護萬家燈火的工作,更高效、更輕盈、更安全。